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Pronósticos Serie B: partidos, resultados y tabla

Serie B: la segunda división del futbol italiano. IASHARK analiza sus partidos con modelos estadísticos y compara las probabilidades estimadas con los momios del mercado.

Esta página reúne los partidos de los próximos 14 días, los resultados recientes y la tabla, con datos públicos actualizados a diario. Horarios en tiempo del centro de México.

Líder
Palermo · 27 pts

Partidos de los próximos 14 días

No hay partidos de Serie B programados en los próximos 14 días según los datos disponibles.

Tabla de Serie B

Serie B
#EquipoPJG-E-PDGPtsForma
1Palermo118-3-0+1227Victoria, Victoria, Empate, Victoria, Empate
2Ascoli115-5-1+1020Empate, Victoria, Victoria, Empate, Empate
3Modena106-2-2+820Victoria, Derrota, Victoria, Victoria, Empate
4Mantova115-4-2+419Derrota, Victoria, Derrota, Empate, Empate
5Avellino114-4-3+516Empate, Derrota, Empate, Victoria, Empate
6Benevento114-4-3+416Empate, Victoria, Empate, Derrota, Empate
7Hellas Verona114-4-3+616Empate, Empate, Victoria, Victoria, Empate
8Pisa114-4-3+316Victoria, Empate, Empate, Derrota, Empate
9Padova114-3-4-115Derrota, Victoria, Victoria, Empate, Empate
10Cesena113-6-2-215Empate, Derrota, Victoria, Empate, Victoria
11Sudtirol113-6-2+115Derrota, Empate, Derrota, Empate, Empate
12Juve Stabia114-4-3+112Victoria, Victoria, Derrota, Empate, Victoria
13Cremonese103-3-4-112Empate, Derrota, Derrota, Victoria, Victoria
14Arezzo113-2-6-1111Victoria, Derrota, Derrota, Empate, Derrota
15Virtus Entella102-4-4-110Empate, Victoria, Derrota, Empate, Derrota
16Carrarese103-1-6-410Victoria, Victoria, Derrota, Victoria, Derrota
17Vicenza Virtus102-3-5-79Derrota, Empate, Victoria, Derrota, Derrota

Tabla al 8 de noviembre de 2026, con datos públicos. Extracto publicado con los últimos partidos analizados.

Forma: últimos partidos de liga, el más reciente a la derecha (recuadro).

Resultados recientes

Cómo leer estos análisis

Una probabilidad es una estimación, no una promesa: un resultado con 60 % de probabilidad sigue sin darse cuatro veces de cada diez. Cada análisis de IASHARK también califica la calidad de sus datos, así que una muestra pequeña se señala en lugar de ocultarse.

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