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Pronósticos MLS: partidos, resultados y tabla

MLS (Major League Soccer): la liga profesional de Estados Unidos y Canadá. IASHARK analiza sus partidos con modelos estadísticos y compara las probabilidades estimadas con los momios del mercado.

Esta página reúne los partidos de los próximos 14 días, los resultados recientes y la tabla, con datos públicos actualizados a diario. Horarios en tiempo del centro de México.

Líder
Vancouver Whitecaps · 64 pts

Partidos de los próximos 14 días

No hay partidos de MLS programados en los próximos 14 días según los datos disponibles.

Tabla de MLS

Major League Soccer
#EquipoPJG-E-PDGPtsForma
1Vancouver Whitecaps3419-7-8+4064Victoria, Derrota, Victoria, Victoria, Victoria
2FC Dallas3416-10-8+1158Empate, Victoria, Derrota, Empate, Victoria
3St. Louis City3415-9-10+1154Derrota, Derrota, Derrota, Derrota, Victoria
4San Jose Earthquakes3414-10-10+652Empate, Derrota, Empate, Victoria, Derrota
5Houston Dynamo3414-9-11051Empate, Empate, Victoria, Derrota, Derrota
6Los Angeles FC3412-11-11+1247Victoria, Empate, Empate, Derrota, Derrota
7Portland Timbers3413-7-14+146Empate, Victoria, Victoria, Victoria, Victoria
8Seattle Sounders3412-10-12-246Empate, Empate, Derrota, Derrota, Victoria
9Real Salt Lake3413-6-15+145Victoria, Victoria, Victoria, Derrota, Victoria
10Minnesota United FC3411-11-12-244Victoria, Empate, Victoria, Victoria, Victoria
11Los Angeles Galaxy3411-11-12-744Victoria, Empate, Empate, Victoria, Derrota
12Colorado Rapids3412-7-15-343Empate, Victoria, Empate, Derrota, Derrota
13San Diego349-11-14-638Empate, Empate, Derrota, Victoria, Derrota
14Austin348-10-16-2334Derrota, Victoria, Derrota, Derrota, Derrota

Tabla al 8 de noviembre de 2026, con datos públicos. Extracto publicado con los últimos partidos analizados.

Forma: últimos partidos de liga, el más reciente a la derecha (recuadro).

Resultados recientes

Cómo leer estos análisis

Una probabilidad es una estimación, no una promesa: un resultado con 60 % de probabilidad sigue sin darse cuatro veces de cada diez. Cada análisis de IASHARK también califica la calidad de sus datos, así que una muestra pequeña se señala en lugar de ocultarse.

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