Pronósticos Danish Superliga: partidos, resultados y tabla
Danish Superliga: la primera división del futbol danés. IASHARK analiza sus partidos con modelos estadísticos y compara las probabilidades estimadas con los momios del mercado.
Esta página reúne los partidos de los próximos 14 días, los resultados recientes y la tabla, con datos públicos actualizados a diario. Horarios en tiempo del centro de México.
- Líder
- FC Midtjylland · 31 pts
Partidos de los próximos 14 días
No hay partidos de Danish Superliga programados en los próximos 14 días según los datos disponibles.
Tabla de Danish Superliga
| # | Equipo | PJ | G-E-P | DG | Pts | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  FC Midtjylland | 13 | 9-4-0 | +12 | 31 | Empate, Victoria, Victoria, Victoria, Victoria |
| 2 |  FC Copenhagen | 13 | 9-2-2 | +16 | 29 | Victoria, Derrota, Empate, Empate, Victoria |
| 3 |  Viborg | 14 | 8-2-4 | +9 | 26 | Victoria, Derrota, Derrota, Victoria, Victoria |
| 4 |  Brondby | 13 | 7-1-5 | +3 | 22 | Derrota, Victoria, Derrota, Victoria, Victoria |
| 5 |  FC Nordsjaelland | 13 | 5-5-3 | +3 | 20 | Derrota, Empate, Empate, Empate, Derrota |
| 6 |  Odense | 14 | 4-5-5 | -3 | 17 | Empate, Victoria, Empate, Victoria, Derrota |
| 7 |  AC Horsens | 13 | 4-4-5 | +2 | 16 | Empate, Empate, Empate, Victoria, Derrota |
| 8 |  Silkeborg | 14 | 3-6-5 | -6 | 15 | Empate, Derrota, Empate, Derrota, Victoria |
| 9 |  Aarhus | 13 | 2-6-5 | -4 | 12 | Empate, Victoria, Empate, Victoria, Derrota |
| 10 |  Randers FC | 13 | 3-2-8 | -8 | 11 | Derrota, Derrota, Empate, Derrota, Derrota |
| 11 |  Lyngby | 14 | 2-5-7 | -10 | 11 | Derrota, Empate, Derrota, Victoria, Derrota |
| 12 |  Sonderjyske | 13 | 2-2-9 | -14 | 8 | Victoria, Derrota, Victoria, Derrota, Derrota |
Tabla al 8 de noviembre de 2026, con datos públicos. Extracto publicado con los últimos partidos analizados.
Forma: últimos partidos de liga, el más reciente a la derecha (recuadro).
Resultados recientes
Cómo leer estos análisis
Una probabilidad es una estimación, no una promesa: un resultado con 60 % de probabilidad sigue sin darse cuatro veces de cada diez. Cada análisis de IASHARK también califica la calidad de sus datos, así que una muestra pequeña se señala en lugar de ocultarse.
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