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Pronósticos Liga Portugal: partidos, resultados y clasificación

Liga Portugal: la primera división del fútbol portugués. IASHARK analiza sus partidos con modelos estadísticos y compara las probabilidades estimadas con las cuotas del mercado.

Esta página reúne los partidos de los próximos 14 días, los últimos resultados y la clasificación, a partir de datos públicos actualizados cada día. Horarios en hora peninsular.

Líder
FC Porto · 30 pts

Partidos de los próximos 14 días

No hay partidos de Liga Portugal programados en los próximos 14 días según los datos disponibles.

Clasificación de Liga Portugal

Primeira Liga
#EquipoPJG-E-PDGPtsForma
1FC Porto1010-0-0+2130Victoria, Victoria, Victoria, Victoria, Victoria
2Benfica108-1-1+1925Victoria, Derrota, Victoria, Victoria, Victoria
3Sporting CP117-3-1+1324Empate, Victoria, Derrota, Victoria, Victoria
4Santa Clara106-3-1+921Victoria, Empate, Victoria, Derrota, Victoria
5Arouca116-2-3+520Empate, Victoria, Victoria, Victoria, Derrota
6Academico Viseu106-2-2+320Victoria, Victoria, Victoria, Victoria, Victoria
7GIL Vicente104-3-3+115Empate, Victoria, Victoria, Derrota, Empate
8SC Braga104-2-4+114Empate, Derrota, Derrota, Derrota, Victoria
9Moreirense114-2-5-514Empate, Derrota, Victoria, Victoria, Derrota
10Famalicao113-4-4+113Victoria, Derrota, Victoria, Derrota, Victoria
11Alverca113-3-5-112Victoria, Victoria, Derrota, Derrota, Empate
12Estrela102-4-4-410Empate, Derrota, Derrota, Derrota, Derrota
13Vitória SC102-3-509Derrota, Empate, Derrota, Victoria, Empate
14Maritimo102-2-6-128Derrota, Empate, Derrota, Derrota, Derrota
15Casa Pia112-2-7-148Victoria, Derrota, Victoria, Derrota, Empate

Clasificación a 8 de noviembre de 2026, según datos públicos. Extracto publicado con los últimos partidos analizados.

Forma: últimos partidos de liga, el más reciente a la derecha (recuadro).

Últimos resultados

Cómo leer estos análisis

Una probabilidad es una estimación, no una promesa: un resultado con un 60 % de probabilidad sigue sin darse cuatro veces de cada diez. Cada análisis de IASHARK también califica la calidad de sus datos, de modo que una muestra escasa se señala en lugar de ocultarse.

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